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yalmip工具箱
- 对yalmip建模语言进行了初步介绍，通过这个文档，可以对yalmip有个初步的了解，并能自己动手实现一些简单的优化模型的求解。(A preliminary introduction to the YALMIP modeling language is made. Through this document, we can have a preliminary understanding of YALMIP and can solve some simple optimization model
3d_heatmap-master
- 利用python语言构建三维的热力图模型，输入数据可以直接计算导出3D热力图(Using Python language to build three-dimensional thermodynamic chart model, input data can directly calculate the 3D thermal diagram.)
LBM-cylinder
- 使用 格子boltzmann方法建立的一个圆柱绕流模型，是用c++语言编写~(A cylinder flow model built by LBM method)
bnn-master
- 一个高度优化的轻量深度学习前向框架，使用C/C++语言开发，跨平台，支持读取Caffe模型文件，主要处理卷积神经网络。与市面上大多数移动端解决方案不同，我们的量化压缩技术不仅针对模型的权重，还涉及到输入的特征向量压缩。针对这一特性我们在模型文件和内存大小得到裁剪的同时还对框架的性能做了大量优化。(A highly optimized lightweight deep learning forward framework, developed using C/C++ language, cross
Deep Learning with Python
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Fran?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(Deep Learning with Python intr
Python深度学习.pdf+代码
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
EFDCCODE
- efdc水动力模型源代码 fortran语言编写(FORTRAN language EFDC source code)
photovoltaic_systems_models
- 基于PSCAD仿真软件的光伏发电系统模型实例，fortran语言(The example of photovoltaic power generation system model)
FSPPSZ
- 新安江模型洪水计算程序,Fortran语言开发,(Xinanjiang Model Flood calculation Program, Fortran language Development,)
Datafeed：Python 金融数据库从开发到实践
- 《Datafeed: Python 金融数据库从开发到实践》，这是一本python用于金融方面的书。在量化金融的时代，选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关重要的。在这方面，Python语言体现出了不一般的优势，特别是它拥有大量的金融计算库，并且可以提供与C++，java等语言的接口以实现高效率的分析，成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言，由于它是开源的，降低了金融计算的成本，而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例，极大的缩短了金融量化分析的学习路径。(Datafeed: Pyt
J2FLOW
- 一种基于Fortran语言编写的二次开发的弹塑性本构模型(Secondary Development Program of Elastoplastic Constitutive Model)
D2Q9模型顶盖驱动流C语言程序
- 《格子Boltzmann方法的理论与应用》附录里的C++程序转换为C程序，供初学LBM批评指正
ANFIS_BP-master
- 自适应模糊神经网络的一个模型matlab语言实现(ANFIS_BP-master Substractive clustering algorithm)
发动机热电发生装置MATLAB性能分析
- 发动机热电仿真装置的性能分析，基于MATLAB，将PDF中的数学模型转化为MATLAB里的语言，并求解。(Performance Analysis of Engine Thermoelectric Simulator)
DES加密算法
- DES加密算法 美国国家加密标准 通过C语言实现 块加密 费斯托密码模型
ABAQUS+UMAT+FORTRAN
- ABAQUS中用户材料子程序UMAT的开发主要解决两方面的问题：本构模型的建立和积分算法的选择。 本文主要研究非线性材料的UMAT实现方法，并重点研究其迭代算法部分，目前，用户材料子程序UMAT的迭代算法主要是常刚度法，常刚度法的优点在于算法原理较简单，程序编写较方便，缺点是当遇到复杂非线性材料时，其迭代次数较多，收敛速度也较慢，在这个情况下，本文采取的是一种迭代次数较少且收敛速度较快的切线刚度法，具体就是采用FORTRAN语言编制了基于Von-Mises模型的接口程序,并采用切线刚度算
ABAQUS与Python
- 采用Python脚本语言二次开发ABAQUS的前处理模块创建了一个带孔平板模型，实现了参数化建模。(Parametrical model using Python in Abaqus.)
Untitled
- 简要介绍了OFDM的发展状况及基本原理, 文章对OFDM 系统调制与解调技术进行了解析，得到了OFDM 符号的一般表达式，给出了OFDM 系统参数设计公式和加窗技术的原理及基于IFFT/FFT 实现的OFDM 系统模型，阐述了运用IDFT 和DFT 实现OFDM 系统的根源所在,重点研究了理想同步情况下,保护时隙(CP)、加循环前缀前后和不同的信道内插方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了传输系统中的计算机仿真并给出参
gear3d
- 通过使用MATLAB语言建立三维渐开线齿轮啮合模型(use MATLAB to draw 3-D gear)
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心